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人工智能競爭日益激烈 全球科技巨頭該怎么做?

在好萊塢電影的情節(jié)線、雜志和新聞紙大量的封面上，人工智能(AI)和人類之間的較量引起了人們的高度關(guān)注。預(yù)言家們警告說，人工智能會帶來失業(yè)、違反法律，開始戰(zhàn)爭。但是這樣的預(yù)測關(guān)系到遙遠的未來?，F(xiàn)在的比賽已經(jīng)不僅僅是人與機器之間的比賽，更是世界技術(shù)巨人之間的競爭，這些巨人們都在爭得人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。

數(shù)字數(shù)據(jù)的可用性呈指數(shù)級增長，計算能力的強大和算法的輝煌使得人們開始關(guān)注對計算機科學(xué)這個以前晦澀難懂的角落。包括Alphabet、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟在內(nèi)的西方最大的科技公司正在投入大筆資金來開發(fā)他們的人工智能功能，就像他們在中國的同行一樣。盡管難以將科技公司對人工智能的投資與其他類型分開，但根據(jù)數(shù)據(jù)提供商PitchBook的數(shù)據(jù)，到2017年，全球公司已經(jīng)完成了約213億美元的與人工智能相關(guān)的并購，比2015年多26倍。

機器學(xué)習(xí)是與這些公司最相關(guān)的人工智能的分支。計算機篩選數(shù)據(jù)以識別模式并進行預(yù)測，而不被明確編程。該技術(shù)現(xiàn)在用于科技行業(yè)的各種應(yīng)用，包括在線廣告定位、產(chǎn)品推薦、增強現(xiàn)實和自駕車等。Uber領(lǐng)導(dǎo)人工智能研究的Zoubin Ghahramani認為，人工智能將像電腦的崛起一樣具有變革性。

了解人工智能的潛在影響的一個方法是查看數(shù)據(jù)庫。從二十世紀八十年代開始，這些便于存儲信息、挖掘見解和處理庫存管理等認知任務(wù)。風險投資公司安德森·霍洛維茨(Andreessen Horowitz)的陳(Frank Chen)說，人工智能將使下一步的發(fā)展更具預(yù)測性和反應(yīng)能力。

和過去的個人電腦和手機電話等新技術(shù)的浪潮一樣，人工智能有可能通過幫助他們檢修現(xiàn)有業(yè)務(wù)，夢想成為新的企業(yè)來撼動科技巨頭的業(yè)務(wù)。但它也帶有一種威脅感。亞馬遜“全球消費者”首席執(zhí)行官杰夫·威爾克(Jeff Wilke)表示，“如果你是一家高科技公司，而且你不是把人工智能作為核心競爭力，那么你就是從外部為自己設(shè)定一項發(fā)明?！?/span>

在激烈的競爭、高度的希望和炒作的推動下，人工智能熱潮也可以感受到加州首次淘金熱。盡管百度、阿里巴巴等中國企業(yè)也在投資人工智能，并將其部署在國內(nèi)市場，但最明顯的勘探者是西方科技公司。Alphabet被廣泛認為是領(lǐng)先的，多年來一直從人工智能中獲得可觀的利潤，并擁有許多最著名的研究人員。但現(xiàn)在是比賽初期，比賽還遠未結(jié)束。在接下來的幾年中，大型科技公司將通過三種方式進行正面的對話。他們將繼續(xù)爭奪人才，幫助培養(yǎng)企業(yè)“大腦”;他們將嘗試比對手更有效地將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于現(xiàn)有業(yè)務(wù);他們會嘗試在人工智能的幫助下創(chuàng)造新的利潤中心。

人工智能的需求激增，遠遠超過了研究這些技術(shù)的頂尖學(xué)生的數(shù)量。對于人才的追求遠比數(shù)據(jù)和計算力要簡單的多。

微軟公司的Gurdeep Singh Pall表示，今天的人工智能系統(tǒng)就像“白癡”，因為“他們做的事情很棒，但是如果你不正確地使用它們，這將會是一場災(zāi)難?！闭衅负线m的人才對于公司的生存至關(guān)重要(有些創(chuàng)業(yè)公司由于缺乏正確的人工智能技術(shù)而失敗)，這引發(fā)了企業(yè)掠奪學(xué)術(shù)部門招聘教授和研究生的趨勢。

卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(CMU)計算機科學(xué)學(xué)院院長安德魯·摩爾(Andrew Moore)認為，招聘會現(xiàn)在類似瘋狂的“感恩節(jié)黑色星期五銷售”。學(xué)術(shù)會議。而最好的招聘人員則是學(xué)術(shù)界的人工智能人物：像Facebook的Yann LeCun和谷歌的Geoffrey Hinton這樣的人，既有前大學(xué)的教授，也能吸引其他人與他們一起工作。如果巨額薪酬還不夠，專有數(shù)據(jù)也可以作為平局。

如果這些都行不通，有些企業(yè)就會購買整個創(chuàng)業(yè)公司。在2014年，科技行業(yè)首先注意到了這一趨勢，當時谷歌花了大約5億美元購買了一家沒有收入和可銷售產(chǎn)品的初創(chuàng)企業(yè)DeepMind，他們一群“深度學(xué)習(xí)”的研究人員。

公司對如何處理員工有不同的理念。有些人(如微軟和IBM)在人工智能研究方面投入巨資，發(fā)表了大量論文，但并不要求研究人員將他們的發(fā)現(xiàn)用于賺錢活動。在規(guī)模的另一端，蘋果和亞馬遜都沒有太多的研究計劃，他們期望所有的工作都能投入到產(chǎn)品中。 Google和Facebook之間的關(guān)系究竟是研究人員是否必須努力賺錢。

激烈的人才爭奪戰(zhàn)可能迫使企業(yè)變得更加開放。比如，F(xiàn)acebook的AI研究實驗室。保密與吸引人的需要之間的這種折衷也適用于中國巨頭。百度于2013年和今年在硅谷開設(shè)了兩個以人工智能為重點的研究實驗室。西方人工智能研究人員對他們的評價很高，但是他們更喜歡為美國巨人工作，部分原因是他們相對透明。

如果企業(yè)能夠吸引人工智能領(lǐng)域中的合適人選，產(chǎn)生的效應(yīng)就會以指數(shù)的形式擴大員工的隊伍。安德森·霍洛維茨(Andreessen Horowitz)的本尼迪克特·埃文斯(Benedict Evans)表示，人工智能“就像擁有一百萬名實習(xí)生”一樣，而這種計算能力將被整合到企業(yè)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)中。

人工智能的優(yōu)勢在企業(yè)對用戶需求的預(yù)測中最為明顯。例如，自動推薦和建議約占Netflix收看人數(shù)的四分之三，超過人們在亞馬遜購買的三分之一以上。擁有流行應(yīng)用Instagram的Facebook使用機器學(xué)習(xí)來識別文章、照片和視頻的內(nèi)容，并向用戶展示相關(guān)內(nèi)容以及過濾垃圾郵件。過去它按照時間順序排列帖子，但通過相關(guān)性提供帖子和廣告，使用戶更多參與。

如果沒有機器學(xué)習(xí)，F(xiàn)acebook的應(yīng)用人工智能團隊的負責人Joaquin Candela認為，F(xiàn)acebook永遠不會達到目前的規(guī)模。那些沒有在搜索引擎中使用人工智能或使用比較遲的企業(yè)，可能會不同程度的陷入困境。

亞馬遜和谷歌在將人工智能應(yīng)用于一系列業(yè)務(wù)方面的進展最為迅速。機器學(xué)習(xí)使亞馬遜的在線和物理操作更加高效。它在其現(xiàn)實中心有大約80,000個機器人，還使用人工智能對庫存進行分類，并決定如何分配卡車。對于雜貨店訂購，它已經(jīng)應(yīng)用計算機視覺識別哪些草莓和其他水果已經(jīng)成熟和新鮮，可以交付給客戶，并且正在開發(fā)一種自動化的無人機，將在一天內(nèi)交付訂單。

至于谷歌，它使用人工智能來分類YouTube上的內(nèi)容，比如它的在線視頻網(wǎng)站，并且除去(一些)令人反感的材料，并且在其應(yīng)用程序Google照片中識別人并將其分組。人工智能也嵌入到Android及其操作系統(tǒng)中，幫助其更順暢地工作，并預(yù)測人們有興趣使用哪些應(yīng)用程序。 Google Brain被認為是人工智能領(lǐng)域的最佳研究組織之一，它通過改進搜索算法來提高機器學(xué)習(xí)的效益。至于DeepMind，通過提高全球數(shù)據(jù)中心的能源效，幫助了母公司節(jié)省了資金。

人工智能也在企業(yè)界得到應(yīng)用。 IBM的AI平臺沃森(Watson)的老板大衛(wèi)·肯尼(David Kenny)預(yù)測，將會有“兩個認可機構(gòu)”：從為消費者提供人工智能服務(wù)而獲利的公司，以及為企業(yè)提供這些服務(wù)的公司。實際上，這兩個世界是因為科技巨人的云計算而相遇。提供商正在競相使用人工智能來區(qū)分他們的產(chǎn)品并鎖定客戶。三大亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，微軟的Azure和谷歌云提供應(yīng)用程序編程接口(API)，為其他企業(yè)提供機器學(xué)習(xí)功能。例如，微軟的云服務(wù)Azure幫助Uber建立了一個驗證工具，要求司機在工作時自拍，以確認他們的身份。 Google Cloud提供了一個“求職API”，幫助公司將求職者與最佳職位匹配起來。

從零售到媒體等其他行業(yè)的許多企業(yè)都從云業(yè)務(wù)中的人們那里獲益，認為這是人工智能的“民主化”。提供人工智能給那些沒有技能或規(guī)模以獨立建立先進能力的公司，可能是這個價值2500億美元的云計算市場的一個賺錢的方式。但是提供商往往必須根據(jù)客戶的復(fù)雜需求定制API，這是非常耗時的。微軟以向客戶銷售軟件并提供支持的歷史似乎可能在這方面表現(xiàn)良好。

迄今為止，科技巨頭們大都試圖通過應(yīng)用人工智能來從現(xiàn)有業(yè)務(wù)中獲取利潤。在接下來的幾年里，他們希望人工智能能讓他們建立新的業(yè)務(wù)。激烈競爭的一個領(lǐng)域是虛擬助手。智能手機非常了解用戶，但是以人工智能為代表的虛擬助手則旨在通過電話或智能手機進一步發(fā)展雙方的關(guān)系。2010年亞馬遜、谷歌和微軟就投入了大量資金：其助手的語音識別效果更好。三星，F(xiàn)acebook和百度也在競相提供。

使用算法來變強大

目前還不清楚獨立揚聲器是否會成為一個巨大的市場，但可以肯定的是，人們將不僅僅以文本的形式與互聯(lián)網(wǎng)進行互動。

在未來，增強現(xiàn)實(AR)設(shè)備是另一個人工智能的機會。像Snap這樣的移動應(yīng)用程序，一個消息應(yīng)用程序，以及PokémonGo游戲都是AR的早期例子。但AR可以更徹底地改變?nèi)藗兣c互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系。AR設(shè)備將提供便攜式人工智能功能，如同時翻譯和面部識別。

在AR競賽中，大型科技公司并沒有超過預(yù)熱階段。谷歌和蘋果已經(jīng)推出了AR軟件開發(fā)工具包，他們都希望開發(fā)人員在其平臺上構(gòu)建使用AR的應(yīng)用程序，也急于開發(fā)AR硬件。微軟已經(jīng)開發(fā)了一款名為HoloLens的耳機，但價格在3000-5000美元之間。其他公司，包括Facebook和蘋果公司，都被認為正在計劃自己的產(chǎn)品。

科技公司正在推動數(shù)百萬英里建立大型專有數(shù)據(jù)集，并利用計算機視覺來訓(xùn)練他們的系統(tǒng)以識別現(xiàn)實世界中的物體。這種潛在的利益是巨大的，個人交通是一個廣闊的市場，全球價值10萬億美元左右。